نظام ذكي للتنبؤ والتصنيف لحادث زيت باستخدام تقنيات التعلم العميق

ملخص البحث

تناقش هذه الدراسة مشكلة أعطال النفط والغاز التي تؤدي إلى الانسكابات أو الانفجارات التي تؤدي إلى خسائر كبيرة في الأرواح واستخراج حقول النفط والتكاليف. البترول مجال مهم في حياتنا لأنه يتحكم في جميع جوانب حياة الإنسان وطريقة حياتهم ، لذلك ركز بحثنا على البترول ومشاكله من أجل تقديم أسلوب حياة أفضل. البيانات المستخدمة في هذا البحث مأخوذة من قاعدة البيانات 3w التي أعدتها Petrobras ، شركة النفط البرازيلية القابضة. تشتمل الفئات التسعة المصنفة في هذا العمل على الحالة الطبيعية التي تشير إلى العوامل التي لن تؤدي إلى مشكلة. تم استخدام تقنيات تصنيف التعلم العميق في هذه الدراسة. تم الحصول على دقة 99٪ في هذا النموذج ، وهو يشير إلى تنبؤ وتصنيف ناجحين لكل فئة. وقد لوحظت نتائج مختلفة عند استخدام مختلف الطبقات المخفية والمحسّنات والخلايا العصبية والعهود ووظائف التنشيط. تم تحقيق 99٪ عند استخدام مُحسِّن آدم ووظيفة التنشيط في Tanh.

الكلمات المفتاحيه

3W قاعدة البيانات آدم تصنيف التعلم العميق محسنون بنزين تانش