البيانات الاساسيه
السيره الذاتيه
|
Marwaaboalkheer@fcis.bsu.edu.eg
|
|
![]() |
![]()
|
|
![]()
- برنامج مايكروسوفت أوفيس
- الفوتوشوب
- لغه السي بلس بلس
- اداره مشروعات
- لغه السي شارب
- قواعد البيانات
- تصميم مواقع
- تحليل البيانات
|
|
![Text Box: المسمى الوظيفي معيده بقسم نظم معلومات – كليه الحاسبات والذكاء الاصطناعي]()
![]()
عنوان رسالة الماجستير
إطار ذكى مقترح لتحليل بيانات الجينوم الكبير
ملخص رسالة الماجستير
تشكل سرطانات النساء ، التي تدل عليها السرطانات الغدية في الثدي وسرطان الرئة غير صغير الخلايا ، تهدي ًدا كبي ًرا
لصحة المرأة. في جميع أنحاء العالم ، السبب الرئيسي لوفاة النساء هو مجموعة من الأورام يشار إليها باسم "السرطانات
الموجهة للإناث." أحدث الأبحاث في تصنيف الأورام الجزيئية هي تحليل سرطانات النساء باستخدام بيانات -RNA
Seqلتشخيص السرطان بدقة. علاوة على ذلك ، فإن اكتشاف سلوكيات الأنماط المختلفة للجينات سيؤدي إلى توقع
المؤشرات الحيوية الخاصة بالسرطان في وقت مبكرتشخيص واكتشاف السرطانات الخاصة بالنساء. فائض سيتم إنتاج
النموذج بسبب البيانات عالية الأبعاد لـ RNASeqمن عينات صغيرة من البيانات. في هذا العمل ، نقترح نهج اختيار
قائم على عامل التصفية لنموذج تصنيف قائم على التعلم العميق. بالإضافة إلى ذلك ، تم اقتراح نماذج التصنيف الهجين
لمقارنتها بنموذج التعلم العميق المعدل الجديد. أظهر تحليل التجارب أن نهج الاختيار القائم على المرشح لنموذج
التصنيف القائم على التعلم العميق كان أفضل من النماذج المختلفة الأخرى من حيث مقاييس تقييم الأداء ، وبدقة تبلغ
٪96.7لبيانات سرطان الثدي RNA-Seqو ٪95.5لبيانات سرطان الرئة ذو الخلايا غير الصغيرة .RNA-Se
عنوان رسالة الدكتوراه
لم يتم التسجيل بعد
ملخص رسالة الدكتوراه
لم يتم التسجيل بعد