Выпускной проект TruthEye
TruthEye — это дипломный проект, целью которого является разработка интеллектуальной платформы для управления и мониторинга онлайн-экзаменов с использованием технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Его задача — повысить целостность экзаменов и поддержать цифровую трансформацию образовательных учреждений.
Платформа предлагает комплексную систему управления всем жизненным циклом экзамена, от создания и планирования экзаменов до проверки личности студента с помощью технологий распознавания лиц и определения подлинности.
Платформа использует мониторинг в режиме реального времени во время экзаменов. Она анализирует видео с помощью искусственного интеллекта для выявления любого поведения, которое может поставить под угрозу целостность экзамена. Это достигается за счет отслеживания взгляда и определения направления движения для выявления попыток отвести взгляд от экрана, обнаружения нескольких человек перед камерой и идентификации мобильных телефонов или несанкционированных объектов с помощью интеллектуальных технологий обнаружения. Кроме того, детектор контроля доступа обнаруживает работу программ удаленного управления или несанкционированных приложений — таких как AnyDesk — во время экзамена, немедленно отправляя оповещения наблюдателю и регистрируя все нарушения.
Платформа также предоставляет систему оценки рисков для определения серьезности каждого нарушения и принятия соответствующих мер в соответствии с правилами проведения экзаменов. Проект включает в себя панель мониторинга в реальном времени для наблюдателей, позволяющую отслеживать все экзаменационные сессии, систему обжалования, позволяющую студентам просматривать зафиксированные нарушения, и многоуровневую систему разрешений, гарантирующую, что каждый пользователь имеет доступ только к назначенным ему задачам.
Проект был разработан с использованием ASP.NET Core и React.js, а сервисы искусственного интеллекта были созданы с использованием Python и фреймворка FastAPI. Для достижения точного визуального анализа в реальном времени использовались модели MediaPipe, InsightFace и YOLO.
Проект TruthEye демонстрирует практическое применение технологий искусственного интеллекта в разработке систем электронных экзаменов. Он предлагает решение, сочетающее в себе точность, безопасность и простоту управления, внося вклад в будущее цифрового образования и повышая доверие к электронным системам оценки.
Команда:
- Айя Махмуд Хусейн
- Юсра Баха Сайед
- Рехам Халед Абдельхамид Мохамед
- Соха Эльмоатаз Белла Авайс Эль-Карни Мохамед
- Моника Хани
- Мерола Мэгди Бишри
Под контролем:
- Профессор доктор Мохамед Сайед Каид
- Инженер Эхаб Ибрагим
Факультет компьютеров и искусственного интеллекта – Университет Бени Суэфа