projet de fin d'études TruthEye
TruthEye est un projet de fin d'études visant à développer une plateforme intelligente de gestion et de surveillance des examens en ligne grâce à l'intelligence artificielle et à la vision par ordinateur. Son objectif est de renforcer l'intégrité des examens et d'accompagner la transformation numérique des établissements d'enseignement.
La plateforme offre un système complet de gestion du cycle de vie des examens, de leur création et planification à la vérification de l'identité des étudiants par reconnaissance faciale et détection de présence.
La plateforme s'appuie sur une surveillance en temps réel pendant les examens. Elle analyse la vidéo grâce à l'intelligence artificielle afin de détecter tout comportement susceptible de compromettre l'intégrité de l'examen. Ceci est rendu possible par le suivi oculaire et la détection du regard, permettant d'identifier les tentatives de détourner le regard de l'écran, de détecter la présence de plusieurs personnes devant la caméra et de repérer les téléphones portables ou objets non autorisés grâce à des technologies de détection intelligentes. De plus, un détecteur de contrôle d'accès détecte l'utilisation de programmes de contrôle à distance ou d'applications non autorisées, telles qu'AnyDesk, pendant l'examen, envoyant des alertes immédiates au surveillant et enregistrant toutes les infractions.
La plateforme propose également un système de notation des risques permettant d'évaluer la gravité de chaque infraction et de prendre les mesures appropriées conformément à la réglementation en vigueur. Il comprend un tableau de bord en temps réel permettant aux surveillants de superviser toutes les sessions d'examen, un système d'appel permettant aux étudiants de consulter les infractions enregistrées, et un système d'autorisations multi-rôles garantissant que chaque utilisateur n'accède qu'aux tâches qui lui sont assignées.
Le projet a été développé avec ASP.NET Core et React.js, tandis que les services d'IA ont été conçus avec Python et le framework FastAPI. Les modèles MediaPipe, InsightFace et YOLO ont été utilisés pour obtenir une analyse visuelle précise et en temps réel.
Le projet TruthEye illustre l'application concrète des technologies d'IA dans le développement de systèmes d'examens en ligne. Il offre une solution alliant précision, sécurité et facilité de gestion, contribuant ainsi à l'avenir de l'éducation numérique et renforçant la confiance dans les systèmes d'évaluation électronique.
Équipe:
-Aya Mahmoud Hussein
-Yousra Bahaa Sayed
-Reham Khaled Abdelhamid Mohamed
- Soha Elmoataz Bellah Awais El-Qarni Mohamed
-Monica Hany
-Mérola Magdy Bishry
Supervisé par :
- Professeur Dr Mohamed Sayed Qaid
- Ingénieur Ehab Ibrahim
Faculté d’informatique et d’intelligence artificielle – Université Beni Suef